سمینار علمی تحت عنوان آشنایی با فرآیند و مراحل یادگیری هوش مصنوعی برگزار شد.

دانشکده کمپیوتر ساینس جهت تحقق اهداف پلان عملیاتی خویش، در تاریخ ۳۰ عقرب ۱۴۰۳ سمینار علمی با موضوع “آشنایی با فرآیند و مراحل یادگیری هوش مصنوعی” برگزار کرد. هدف این سمینار ارتقای سطح دانش عمومی و تخصصی در حوزه یادگیری هوش مصنوعی بود. سمینار علمی با گردانندگی آقای حبیب ابراهیم خیل و تلاوت آیاتی از قرآن کریم توسط قاری محمدرضا فاخر آغاز شد. سپس استاد محمد ناظم جعفری کادر دانشکده کمپیوتر ساینس، سخنرانی خود را با تشکر از حضور دانشجویان و شرکت کنندگان و تبریک روز جهانی محصل آغاز کرد. موضوع اصلی سمینار “هوش مصنوعی” بود که تعریف آن به توانایی ماشین‌ها در شبیه‌سازی رفتارهای انسانی نظیر تفکر، حافظه و یادگیری نسبت داده شد.

ایشان به سه ویژگی مهم هوش مصنوعی اشاره کردند: تفکر مشابه انسان، حافظه و توانایی یادگیری، و تأکید کردند که هوش مصنوعی درصدد ساخت ماشین‌هایی مشابه انسان برای حل مشکلات است. بخش‌های کلیدی هوش مصنوعی شامل علم دیتا (Data Science)، یادگیری ماشین (Machine Learning)، شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و یادگیری عمیق (Deep Learning) معرفی شدند.

تاریخچه هوش مصنوعی نیز مرور شد که از دهه 1950 با شبیه‌سازی تفکر انسانی آغاز و تا سال 2020، شامل پیشرفت‌هایی نظیر پردازش زبان طبیعی و رباتیک بوده است. عوامل کلیدی در پیشرفت هوش مصنوعی شامل افزایش داده‌ها، پیشرفت کامپیوترها و بهبود الگوریتم‌ها عنوان شد.

در ادامه، نقش هوش مصنوعی در زندگی روزمره تشریح شد. استاد جعفری به دو نوع برنامه‌نویسی، یعنی سنتی و مدرن، اشاره کردند و مزایا و تفاوت‌های آنها را توضیح دادند. برنامه‌نویسی مدرن با زبان‌هایی مثل Python و JavaScript و بهره‌گیری از تکنیک‌های یادگیری ماشین و فناوری‌های ابری مورد تأکید قرار گرفت.

ایشان همچنین فرآیند یادگیری در مغز انسان و شبیه‌سازی آن در هوش مصنوعی را توضیح دادند. موضوعاتی نظیر (Overfitting) و (Underfitting) به‌عنوان چالش‌های یادگیری ماشین بررسی شدند. نیازمندی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای یادگیری هوش مصنوعی، از جمله کامپیوتر قدرتمند و ابزارهایی مانند پروسسور گرافیک قدرتمند، نیز ارائه شد.

در پایان، نقشه راه یادگیری عمیق (Deep Learning Roadmap) شامل مفاهیمی نظیر آموزش شبکه‌های عصبی، معماری‌های پیشرفته و انجام پروژه‌های عملی توضیح داده شد. و استاد جعفری ضمن تشکر از شرکت‌کنندگان، بر ضرورت گسترش دانش و همکاری‌های بیشتر در این زمینه تأکید کرد.

اشتراک گذاری :